데이터 사이언스 공부할래

Online Retail 데이터를 활용하여 RFM 분석을 실습해본다. RFM 분석고객 분석을 위한 피처인 R, F, M 피처를 가지고 고객을 이해하고, 분석하는 방법론이다.R(Recency) : 고객 중 가장 최근 구매한 상품 구입일과 현재까지의 기간F(Frequency) : 상품 구매 횟수, 주문 횟수M(Monetary) : 고객의 총 주문 금액 분류 기준, 도메인에 따라 분석 결과가 변할 수 있다.RFM 피처 외에 쿠폰에 대한 사용, 고객의 불만율, 고객의 다양한 제품 구매, 고객의 지속기간, 손익 등을 피철로 추가하여 분석하는 것도 가능하다.retail_df=pd.read_excel(io='online_retail_II.xlsx')retail_sp=retail_df[0:10000]  RFM 피처를 ..