데이터 사이언스 공부할래

머신러닝 모델의 평가지표를 알아보고, 교차검증 평가지표를 코드로 구현해본다.평가지표란?모델에 의해 예측된 값이 실제 값과 비교하였을 때의 오차를 구하는 과정이다. 머신러닝 모델의 성능을 평가하는 지표는 크게 회귀 문제와 분류 문제로 나뉠 수 있다.문제 종류목표 변수모델평가지표회귀(Prediction)연속형선형 회귀MSE, MAE, MAPE 등분류(Classification)범주형로지스틱, SVM정확도, 정밀도, 재현율, F1 점수 회귀 문제의 평가지표Mean Squared Error(MSE, 평균 제곱 오차)실제 값과 예측 값의 차이를 제곱하여 평균을 낸 지표로, 값이 작을수록 모델의 성능이 좋다고 판단된다. Mean Absolute Error(MAE, 평균 절대 오차)실제 값과 예측 값의 차이의 절댓값..