데이터 사이언스 공부할래

데이터셋의 구분과 교차검증 알고리즘에 대해 알아보고, Iris 데이터셋을 활용하여 이를 구현해본다.Train/Test/Validation DatasetTrain Data : 모델 학습하는 과정에서 파라미터 값을 산축하는 과정에서 사용하는 데이터Test Data : 학습한 모델의 성능을 평가하기 위해 사용하는 데이터Validation Data : 모델이 과적합되는지를 확인하기 위해 사용하는 데이터 데이터를 나누는 이유?모델을 일반화시키기 위한 방법으로, 과적합을 막을 수 있다. OverfittingML 모델이 훈련 데이터를 지나치게 학습한 상태로, 새로운 데이터에 대한 예측이 어렵다.훈련 데이터에 대한 성능은 높지만, 일반화된 데이터에 대해 성능이 떨어진다. Overfitting 원인모델 복잡도 : 모델이..