데이터 사이언스 공부할래

임계값 변화에 따른 정밀도, 재현율 변화를 확인해보고, 정밀도와 재현율의 관계, F1 score에 대해 알아본다.임계값 변화에 따른 평가지표 값의 변화 확인타이타닉 데이터셋을 활용하여 평가지표를 확인해본다.import pandas as pdfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.metrics import accuracy_scoreimport seaborn as snsimport numpy as npfrom sklearn.linear_model import LogisticRegressionfrom sklearn.metrics import accuracy_score, precision_score, recall_score, confu..

머신러닝 모델의 평가지표를 알아보고, 교차검증 평가지표를 코드로 구현해본다.평가지표란?모델에 의해 예측된 값이 실제 값과 비교하였을 때의 오차를 구하는 과정이다. 머신러닝 모델의 성능을 평가하는 지표는 크게 회귀 문제와 분류 문제로 나뉠 수 있다.문제 종류목표 변수모델평가지표회귀(Prediction)연속형선형 회귀MSE, MAE, MAPE 등분류(Classification)범주형로지스틱, SVM정확도, 정밀도, 재현율, F1 점수 회귀 문제의 평가지표Mean Squared Error(MSE, 평균 제곱 오차)실제 값과 예측 값의 차이를 제곱하여 평균을 낸 지표로, 값이 작을수록 모델의 성능이 좋다고 판단된다. Mean Absolute Error(MAE, 평균 절대 오차)실제 값과 예측 값의 차이의 절댓값..